Beta Feedberry sedang dalam pengembangan aktif. Seluruh konten dapat diakses gratis.

6 MEI 2026
FEEDberryBISNIS · PASAR · KEBIJAKAN · INDONESIA

Intelijen keuangan AI untuk Indonesia.

DataOn Kembangkan HRIS Berbasis AI — Transformasi SDM Mulai Terintegrasi Penuh

Foto: CNBC Indonesia — Gambar diambil dari sumber artikel asli untuk menghindari kesalahan informasi visual.

Beranda / Teknologi / DataOn Kembangkan HRIS Berbasis AI — Transformasi SDM Mulai Terintegrasi Penuh
Teknologi

DataOn Kembangkan HRIS Berbasis AI — Transformasi SDM Mulai Terintegrasi Penuh

Tim Redaksi Feedberry ·6 Mei 2026 pukul 07.50 · Sinyal menengah · Confidence 5/10 · Sumber: CNBC Indonesia ↗
Feedberry Score
5.3 / 10

Adopsi AI di HRIS adalah tren jangka panjang yang relevan untuk efisiensi korporasi, namun belum mendesak secara langsung dalam skala makro.

Urgensi 4
Luas Dampak 6
Dampak Indonesia 6
Analisis Korporasi
Jenis Aksi
ekspansi
Alasan Strategis
Mengembangkan ulang perangkat lunak HRIS dengan AI terintegrasi penuh untuk meningkatkan efisiensi dan pengambilan keputusan SDM.
Pihak Terlibat
DataOn

Ringkasan Eksekutif

DataOn, penyedia solusi HRIS lokal sejak 1999, tengah mengembangkan ulang perangkat lunaknya agar AI terintegrasi penuh ke setiap fungsi — mulai dari penggajian dinamis hingga rekomendasi kompensasi dan kepatuhan dokumen. CEO Gordon Enns menyebut AI kini menjadi 'mitra pengambilan keputusan' bagi eksekutif, bukan sekadar alat otomasi. Langkah ini mencerminkan pergeseran fundamental di pasar perangkat lunak SDM Indonesia, di mana ribuan pelanggan DataOn — yang mencakup lebih dari satu juta karyawan — akan menghadapi perubahan cara kerja HRD. Di tengah data tenaga kerja nasional yang menunjukkan 59,42% pekerja masih informal dan lebih dari sepertiga berpendidikan SD ke bawah, adopsi AI di sektor formal justru bisa memperlebar kesenjangan kualitas pekerjaan jika tidak diimbangi dengan program peningkatan keterampilan yang masif.

Kenapa Ini Penting

Ini bukan sekadar berita produk — ini sinyal bahwa perusahaan perangkat lunak lokal mulai mengadopsi AI sebagai inti sistem, bukan tambahan. Bagi korporasi pengguna Sunfish HR, implikasinya adalah perubahan proses bisnis, kebutuhan ulang pelatihan staf, dan potensi efisiensi biaya yang signifikan. Namun, bagi pasar tenaga kerja, tren ini memperkuat tekanan pada pekerja administrasi dan entry-level HR yang tugasnya bisa diotomatisasi — sementara 59,42% pekerja informal justru tidak tersentuh sama sekali oleh transformasi ini.

Dampak Bisnis

  • Efisiensi biaya operasional HRD: Perusahaan pengguna DataOn dapat mengurangi beban kerja administratif, terutama di penggajian dan manajemen dokumen, yang berpotensi menekan kebutuhan staf HR non-strategis.
  • Tekanan pada penyedia HRIS tradisional: Langkah DataOn memaksa kompetitor seperti Talenta, Sleekr, atau Gadjian untuk mempercepat integrasi AI agar tidak kehilangan pangsa pasar korporasi menengah-besar.
  • Kesenjangan keterampilan tenaga kerja: Adopsi AI di HRD mempercepat kebutuhan tenaga kerja dengan literasi data dan AI, sementara struktur tenaga kerja Indonesia masih didominasi pekerja informal dan berpendidikan rendah — menciptakan ketimpangan yang perlu diantisipasi oleh program pelatihan pemerintah.

Yang Perlu Dipantau

  • Yang perlu dipantau: adopsi produk baru DataOn oleh pelanggan eksisting — seberapa cepat migrasi dari Sunfish HR konvensional ke versi AI-full, dan apakah ada resistensi dari pengguna.
  • Risiko yang perlu dicermati: potensi PHK di fungsi HRD perusahaan besar jika efisiensi AI terbukti signifikan — terutama di sektor perbankan, manufaktur, dan ritel yang menjadi basis pelanggan DataOn.
  • Sinyal penting: respons kompetitor HRIS lokal dan global (seperti SAP SuccessFactors, Oracle HCM) dalam menghadirkan fitur AI serupa — ini akan menentukan apakah pasar Indonesia mengikuti standar global atau memiliki jalur adopsi sendiri.

Analisis ini dibuat oleh sistem AI Feedberry berdasarkan sumber berita publik dan tidak merupakan saran investasi atau keputusan bisnis. Selalu verifikasi dengan sumber primer.