Ditto Gantikan Swipe dengan AI Matching — 150 Ribu Gen Z Mendaftar

Startup kencan berbasis AI bernama Ditto menggantikan mekanisme swipe dengan kurasi pasangan melalui chatbot. Didirikan oleh Allen Wang dan Eric Liu yang dropout dari UC Berkeley, Ditto menargetkan mahasiswa Gen Z yang lelah dengan aplikasi kencan konvensional. Pengguna mendaftar dengan mengirim pesan ke nomor iMessage, lalu AI bernama Ditto memandu proses onboarding melalui pertanyaan-pertanyaan tentang kepribadian, minat, dan preferensi kencan. Setiap pekan, pengguna menerima satu match beserta waktu dan lokasi kencan yang sudah dijadwalkan — mereka tinggal datang dan bertemu. Hingga kini Ditto mencatat 150 ribu pendaftar, dan sekitar 20 persen dari setiap pasangan yang dijodohkan benar-benar berlanjut ke kencan nyata. Model Ditto menarik karena algoritmanya tidak sekadar mencocokkan hobi yang mirip, melainkan membaca nilai-nilai tersembunyi di balik minat.

Allen Wang mencontohkan seseorang yang suka mendaki gunung dan sky diving dengan yang gemar hip-hop dan skateboard — keduanya berbeda di permukaan, tetapi sama-sama mencerminkan jiwa petualang dan mandiri. Klaimnya, chemistry bisa diprediksi jika sinyal yang diambil tepat. Pendekatan ini menghilangkan friksi yang selama ini dianggap sebagai titik lemah Tinder atau Hinge: percakapan dangkal, obrolan yang membuang waktu, dan ketidakpastian bertemu orang yang cocok. Dari sisi model bisnis, Ditto adalah contoh bagaimana AI mengambil peran yang sebelumnya dilakukan manusia — seperti mak comblang atau jasa perjodohan — dengan biaya yang jauh lebih rendah dan skala yang luas. Ini adalah pergeseran dari platform transaksional menuju layanan kurasi.

Jika berhasil, model ini bisa mengubah cara aplikasi kencan menghasilkan uang, dari iklan dan langganan premium menjadi komisi atau biaya keanggotaan layanan kurasi. Namun, tantangan terbesarnya adalah membangun kepercayaan: keaslian profil, verifikasi identitas, dan keselamatan pengguna, sebagaimana yang juga dihadapi startup dating lain yang mulai menerapkan verifikasi ID. Bagi Indonesia, tren ini bukan sekadar berita teknologi global. Gen Z Indonesia juga berada dalam fase kelelahan swipe yang serupa, dan pasar aplikasi kencan lokal masih didominasi model lama. Jika model AI matching terbukti efektif, ia bisa menjadi pembeda bagi startup lokal atau mendorong pemain eksisting berinovasi.

Hal-hal yang perlu dicermati ke depan: apa strategi Ditto menghadapi isu privasi dan keamanan data, bagaimana ia akan memonetisasi pengguna, dan apakah akan berekspansi ke Asia Tenggara. Semua ini akan menentukan apakah AI matchmaking hanya tren sesaat atau perubahan permanen dalam industri kencan.