Arena Raup US$100 Juta dalam 8 Bulan — AI Assessment Jadi Bisnis Prospektif

Arena, startup yang memulai sebagai proyek riset UC Berkeley pada 2023 dan dikenal lewat platform leaderboard AI crowdsourced-nya, mencapai pendapatan tahunan berjalan (annualized run-rate revenue) sebesar US$100 juta hanya delapan bulan setelah meluncurkan layanan komersialnya pada September lalu. Pendapatan ini berasal dari layanan AI Evaluations yang memberikan analisis performa model mendalam bagi laboratorium model dan perusahaan, memanfaatkan basis data dari lebih dari 10 juta evaluasi pengguna. Meskipun pendapatan ini disebut sebagai ARR oleh Arena, pendiri sekaligus CEO Anastasios Angelopoulos mengklarifikasi bahwa model pembayarannya adalah konsumsi (consumption), bukan langganan berulang. Pencapaian ini menandai pertumbuhan yang fenomenal. Pada Januari lalu, saat Arena mengumumkan pendanaan Seri A senilai US$150 juta dengan valuasi US$1,7 miliar, pendapatan tahunannya baru US$30 juta.

Pendanaan tersebut jelas menjadi katalis untuk mempercepat komersialisasi platform. Pertumbuhan ini juga sejalan dengan ledakan permintaan global akan layanan pasca-pelatihan (post-training) AI. Perusahaan lain seperti Handshake melaporkan pendapatan tahunan kotor dari pelatihan AI melonjak dari US$550 juta menjadi hampir US$1 miliar, sementara pendapatan tahunan Mercor juga menembus US$1 miliar. Arena tidak memiliki pesaing langsung, namun bersaing untuk 'dollar yang sama' dengan startup pelabelan manusia (human labeling) seperti Mercor, Surge, dan Scale AI. Alih-alih menggunakan tenaga manusia untuk memberi label data, Arena menggunakan komunitasnya untuk mengevaluasi dan membandingkan output model AI secara langsung. Bagi ekosistem AI Indonesia, kabar ini membawa dua sisi. Pertama, ini menunjukkan bahwa layanan evaluasi model AI adalah pasar yang nyata dan menguntungkan.

Startup AI lokal yang fokus pada fine-tuning atau evaluasi model berbahasa Indonesia bisa mengambil pelajaran dari model bisnis Arena. Kedua, layanan seperti Arena juga bisa menjadi tolok ukur yang lebih kredibel bagi model-model AI berbahasa Indonesia yang ingin bersaing secara global. Ke depannya, pertumbuhan ini juga akan meningkatkan tekanan pada pengembang model untuk terus meningkatkan performa, yang berarti peningkatan belanja pada layanan evaluasi. Perusahaan di Indonesia yang mengadopsi AI untuk core business-nya perlu mencermati standar evaluasi yang ditetapkan oleh platform seperti Arena untuk memastikan model yang mereka gunakan benar-benar andal.